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那么比如其中涉及的一些基础概念呢?也全部都是不属于科普内容吗?方差?协方差?飞控定高算法?这些内在逻辑是很复杂,还是其中蕴含的思想不容易被人理解?恐怕不是吧?
目前还是有很多人都渴望得到其中的知识,这就是普及飞控算法的需求。以前,数学高高在上,小学,初中,甚至高中涉及的基本数学距离解决实际问题太遥远,人们总是感觉数学在现实世界应用不是那么多。但是到了大学,微积分、离散数学,一下又显得那么高深,普通人想要借助数学来解决很多问题,显得力不从心。这中间必定缺少了某个环节,才导致如此现状。
应付考试很简单,编写卡尔曼滤波的程序也不困难,难在理解。记住卡尔曼滤波公式,比理解卡尔曼公式要困难。这才是有挑战性的地方。让普通人能理解卡尔曼滤波就更不简单了。
飞控涉及的思想其实不是那么艰涩难懂。难就难在这些思想蕴含在了很多程序语言当中,这才是令人困惑的。编写过程序的各位,都知道先掌握了思路,然后根据思路编写程序,要容易得多。但是反过来,面对程序语句,分析变量的含义,再总结归纳出程序中蕴含的思想,就难得多了。任何知识,都不是高大上到必须很少的人才能理解。只不过这些知识被包装在专业概念和程序语句中以后,就不是大多数人能理解的了。
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